首次大型勘查发现银河金矿暗能量实验

使用暗能量相机的一组天文学家安装在智利Cerro Tololo美洲天文台的4米望远镜上,他们刚刚公布了利用暗能量调查(DES)数据对星系进行的首次大规模调查的结果。

他们的研究结果发表在《天体物理学杂志》上,揭示了有关星系团的新信息,包括发现了316个先前未确认的星系团,其中许多星系团富含稀有而有趣的星系类型。

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这项调查覆盖了南方天空的大片面积,共计5000平方度,研究人员利用了来自10万个星系团的数据来研究暗能量。 他们发现星系团的分布是理解暗能量性质的极好方法,暗能量被认为约占宇宙的70%。

DES数据还帮助该小组编制了一份最新的星系团目录,这对了解银河系的形成和宇宙的大规模结构至关重要。 经过增订的目录可望导致今后对星系团进行更详细的研究。

该研究小组利用机器学习帮助在调查中识别星系团,这一技术被证明是非常有效的。 这项新技术将来可以用于其他大型调查,为研究人员提供更多的数据。

调查的数据也使研究人员能够研究稀有类型的星系,包括年轻活跃的蓝色星系和年老垂死的红色星系。 研究发现,蓝色星系倾向于在质量更大的星系团中发现,而红色星系倾向于在较小的星系团中发现。

研究人员还发现了一个独特的星系团,其中包含一组不同方向旋转的星系,这是不寻常的,因为星系通常旋转的方向相同。 这一发现有助于揭示银河系的形成和星系团的演化。

暗能量调查旨在研究暗能量的性质,人们认为暗能量是加速宇宙膨胀的原因。 这项调查使用一个特别设计的照相机,安装在智利的望远镜上,观察超过5000平方度的南方天空。 这项调查花了六年时间完成,并产生了大量的数据,供世界各地的天文学家用来研究宇宙。

DES数据已经被用于发现新的超新星,新的星系团,以及研究宇宙的大规模结构。 随着最新调查结果的公布,显然暗能量调查提供了关于宇宙的大量新信息,并且将在今后许多年里继续这样做。

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总之,利用暗能量调查的数据对星系进行的第一次大规模调查产生了关于星系团的大量新信息,包括发现了316个先前未确认的星系团,其中许多星系团类型稀少而有趣。 这项调查还使研究人员能够研究暗能量的性质,并创建一份最新的星系团目录。 使用机器学习已被证明是在大型调查中确定星系团的一种有效技术,今后可能还会使用。 总的来说,这项调查为研究人员研究提供了新的数据,无疑将带来更多的发现。

作者 Zeng Zhuojun

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